لم يقدّر للبشرية رؤية ذكاء اصطناعي حقيقي قادر على هزيمة لاعب محترف في إحدى الألعاب البالغة التعقيد إلا بعد سنة 2016، هذه السنة ستشهد حدثاً تاريخياً سيتسبب في في بداية ثورة صناعية رابعة !



لعبة go هي أقدم لعبة استراتيجية في التاريخ كونها اللعبة الوحيدة التي لم يتم تعديلها منذ ابتكارها قبل أكثر من 3000 سنة ،
هذه اللعبة في الأساس هي لعبة طاولة ذات قواعد بسيطة جداً حيث يتبارى لاعبين بوضع أحجارهما للسيطرة على أكبر مساحة ممكنة على الرقعة وإحاطة أحجار الخصم والاستيلاء عليها وبسط نفوذه .

ولكن ما الذي يجعل هذه اللعبة مميزة وما الذي دفع الخبراء إلى الجزم بإن الحواسيب لن تقدر على لعبها حتى سنة 2100 ميلادية ؟!!
لعبة go رغم بساطة قواعدها إلا أن حلها يعتبر من المسائل ذات المجموع صفري zero-sum مع استراتيجيات بالغة العمق وتعتمد على الحدس. فالنظريات تقول بأن هذه اللعبة من أكثر الألعاب تعقيداً في العالم حيث أن عدد احتمالات الحركات في لعبة GO يفوق عدد الذرات في الكون، وذلك لأن عدد مواقع اللوحة هو 3361 على الأكثر (ويساوي تقريباً 10172) مما يعني أن هناك على الأقل 361 لعبة (تعادل تقريباً 10768) وهذا عدد خيالي يستحيل تصوره .
عدد خيالي من الإحتمالات تعجز عن إحصائه حتى أقوى الحواسيب المتاحة اليوم ، لهذا السبب بقيت لعبة go مقياسا ودليلا على استحالة تفوق الآلات على البشر ، لكن هذا سيتغير بحلول 2016 وخسارة الأسطورة العالمية لي سيدول أمام خوارزمية ALPHAGO .

الروابط التي تمت الاشارة اليها في الفيديو :
موقع pythonation :
pythonation.com

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون معصوما من الخطأ؟ (د.محمد قاسم):
https://sciwarepod.com/هل-يمكن....-للذكاء-الاصطناعي-أن


المصادر التي تم اعتمادها لإنتاج هذه المادة :

وثائقي ألفا غو :
https://www.alphagomovie.com

الورقة العلمية : استخدام الشبكات العصبية الإصطناعية لإتقان لعبة غو :
https://ai.google/research/pubs/pub44806

وثائقي كاسباروف والآلة:
https://www.imdb.com/title/tt0379296/

استخدام خوارزمية مونت كارلو لتحسين شبكات التعلم العميق :
https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0523.pdf

-----

إنتاج :
http://pythonation.com/

تابعونا على مجتمع بايثون العربي :
https://web.facebook.com/groups/pythonation